Image-Cloud는 딥러닝 알고리즘을 활용하여 대용량 이미지에 대한 분류(Classification), 객체인식(Object Detection), 특징맵(Feature map) 추출, 유사 이미지 (Similar image) 검색 기능을 제공하는 솔루션입니다.

CNN 알고리즘을 활용하여 이미지 클러스터링을 통한 이미지 라벨링 및 분류

YOLO 알고리즘을 활용한 다양한 이미지 객체 인식

CNN 알고리즘 중 ResNet, VggNet을 활용한 대용량 이미지 특징 추출

이미지 비교 distance 함수를 활용한 대용량 이미지간 유사도 측정을 통한 유사 이미지 검색

NLP-Cloud는 크롤링(Crawling), 정제(pre-processing), 클러스터링, 토픽분석, 워드임베딩(Word Embedding), 감정 사전 등을 활용하여 사용자가 원하는 텍스트 데이터를 수집, 분석, 분류 등의 기능을 제공하는 솔루션입니다.

웹페이지(SNS, 온라인 커뮤니티, 뉴스 등)의 내용 추출

노이즈 제거, 띄어쓰기, 맞춤법, 품사분류 및 분석

단어를 n차원 벡터로 mapping 후 단어들 간 의미적 연관성 분석

긍정/중립/부정으로 라벨링된 단어 사전 기쁨/슬픔/분노/공포/기대/놀람/신뢰/혐오로 라벨링된 단어 사전

비지도 학습방법을 활용한 유사 단어들 간의 군집화

텍스트 본문의 숨겨진 의미구조를 발견하여 문서집합의 추상적인 주제 발견